证券之星消息,2024年6月14日索辰科技(688507)发布公告称公司于2024年6月5日召开分析师会议,华泰证券组织的策略会、光大证券组织的策略会参与。
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具体内容如下:
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问:请仿真的难度主要体现在哪些方面?
答:仿真的难度主要有两点首先,开发仿真软件的工程师需要同时全部或部分熟练具备物理学(固体力学、流体力学、电磁学、声学、光学等)、工程学(航空、航天、发动机、船舶海洋、电子技术、机械等)、计算数学、计算几何(三维几何建模、网格离散)、计算图形学(后处理)、计算机编程(C++)、高性能计算等的专业,人才及团队培养的时间很长;其次,研发 CE 软件从需求定义、研发、测试周期漫长,由于涉及到的专业技术过多,是公认开发难度最高的软件之一,需要多年的研发才能初见成效,之后还需要经过若干年客户的验证迭代,一般企业难以维系。
问:公司近期公众号宣布了战略入股�j原,请出于什么考量?
答:首先索辰科技高度认可�j原光电在光电子及微电子工程学的技术能力,其次 CE 可以对于光电及微电子系统的开发提供设计的优化和测试流程,在生产过程的多个环节提供助力,解决微电子行业的共通性痛点,如提升材料良品率。
公司通过便捷的微系统的参数化统一建模、实时动态模拟与快速分析算法、误差修正方法,搭建便捷、高效的仿真平台,并建立起包括材料本构参数、电子功能参数等具有自主知识产权的全新芯片设计理论体系。 综上,通过和�j原光电的合作,索辰科技将进一步拓宽技术的应用范围,将计算机辅助工程(CE)与光电子及微电子工程学更加紧密地整合。不仅能够积累更为丰富的技术经验,赋能工程师优化光电子及微电子设计,显著提升系统的可靠性和运行效率,同时开展多维度合作,形成资源优势互补,进一步提升双方竞争力,助力长远发展。问:请教一下生成式 AI 这块我们的产品情况,展望一下未来的需求和市场空间。
答:生成式数字孪生是 CE 发展的前瞻性技术方向,公司将人工智能与 CE 相结合,深化 CE 引擎的创新,进行基于 I的生成式数字孪生探索。公司拟引入最新的神经网络决策算法,生成基于自然语言的工作机理模型、完成生成式三维几何模型构建、生成式全真环境模型构建、生成式设计优化增强和生成式智能决策控制。
未来,索辰数字孪生系统将不仅能够模拟和分析复杂系统的性能,还能够预测未来的趋势和潜在的问题,为客户提供高度精确和动态的产品性能模拟环境。通过这一系统,客户能够在虚拟环境中模拟和分析产品在真实世界中的表现,从而在产品设计和运营过程中做出更加精准的决策。问:公司斩获了联想研究院(上海分院)的机器人订单用于那些场景?
答:目前应用场景为电力巡检,后续逐步拓展应急救援、医疗消杀、野外勘探、工业检测等更多领域的应用。
未来双方将以此次合作为契机,携手共进,不断拓宽合作的广度与深度,并为机器人行业及其他相关产业提供全面的技术支持与服务,加速中国智造进程。问:公司公布的六足机器人与市场上的机器狗有何差异和优势?
答:2024 年 1月,公司上海交通大学机械与动力工程学院高峰教授团队通过合资子公司的形式将团队技术合作转化,该团队对于六足并联机器人具备深厚的技术积累。
六足的独特设计使机器人具备以下特点行走中极强的稳定性还能帮助提高重复定位精度。实际应用中,足式机器人背负机械臂这些大负载时,就像人背重物一样,每走一步的小偏移会积少成多变成大偏差,导致足式机器人负重跑远距离就产生积累出了很大的定位偏差,从而无法准确到达目标点位。这种情况下六足机器人的行走稳定性优势体现得更明显,每走一步不会因为背负重物产生偏移,所以重复定位精度可以做得很高,相当于轮式机器人的定位水平。 除了行走稳定和负重能力优势外,六足机器人的行走噪声非常低,它的行走噪声跟同等距离听键盘打字的音量差不多。这样一来在室内工作时,对周围的噪声影响会降到极低,还可以减少对机器人自带的声学传感器的干扰。基于六足的特别构型,它还能在冰面、油污地面轻松稳定通过而不会滑倒。索辰科技(688507)主营业务:专注于CAE软件研发、销售和服务。
索辰科技2024年一季报显示,公司主营收入3186.42万元,同比上升346.22%;归母净利润-2126.8万元,同比下降9.0%;扣非净利润-2553.73万元,同比下降27.51%;负债率4.15%,投资收益39.41万元,财务费用-951.68万元,毛利率43.76%。
该股最近90天内共有11家机构给出评级,买入评级10家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为129.58。
以下是详细的盈利预测信息:
融资融券数据显示该股近3个月融资净流入757.91万,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。
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